Видеокарта NVIDIA H100 80GB HBM2e (900-21010-0000-000) GPU computing card PCIEx16

Отзывов пока нет – станьте первым!

Артикул 414749

Видеокарта NVIDIA H100 80GB HBM2e (900-21010-0000-000) GPU computing card PCIEx16

Доступен

Гарантия производителя: 12 месяцев

3 297 370 ₽

Для организаций по б/н 3 297 370 ₽

+16486 бонусов

Купить

Технические характеристики

Самое главное

Партномер 900-21010-0000-000

Габариты и вес

Ширина (см) 11.1
Цвет Золотистый
Размеры (мм) 267х111
Длина видеокарты (мм) 267
Количество занимаемых слотов 2
Глубина (см) 26.7

Главное

Производитель графического процессора NVIDIA
Объём памяти (ГБ) 80
Тип памяти HBM2
Скорость памяти (Гбит/с) 3,2
Пропускная способность памяти (ГБ/с) 2039
Частота памяти (МГц) 1580
Частота видеопроцессора (МГц) 1097
Интерфейс подключения PCI-Ex 5.0
Количество линий PCI Express 16
Ядра CUDA 14592

Комплектация

Комплектация Видеокарта, документация

Питание

Потребляемая мощность (Вт) 350

Разъёмы питания

16 pin (12VHPWR) PCI-E (12+4) 1

NVIDIA H100 PCIe с 80 GB HBM2e представляет собой пассивный серверный ускоритель на архитектуре Hopper, разработанный для масштабируемых ИИ‑инфраструктур и инференса самых крупных генеративных моделей, таких как deepseek‑r1:70B и Mistral‑Large‑Instruct‑2411‑GGUF Q4_K_M (73.2 GB). Объём памяти 80 GB HBM2e обеспечивает пропускную способность более 2 TB/s по шине PCIe, что позволяет эффективно обрабатывать модели сотен миллиардов параметров.

Ускоритель оснащён NVIDIA NVLink (600 GB/s в PCIe-версии) и поддерживает формирование масштабируемых систем смагистральной связью между картами. H100 PCIe оснащается Multi‑Instance GPU (до 7 MIG по 10 GB каждая) и совместим с NVIDIA AI Enterprise и Triton Inference Server, что обеспечивает гибкое распределение ресурсов и интеграцию в корпо среды.

Карта обладает пассивным охлаждением, занимает двухслотовый PCIe Gen5 слот (10.5″) и требует направленного серверного потока воздуха, потребляя 300–350 Вт. Интерфейс питания реализован через слот PCIe Gen5 x16. NVENC/NVDEC отсутствуют, так как H100 позиционируется исключительно как ИИ‑сопроцессор без видеовыходов. Это решение идеально подходит для кластеров с высокой плотностью карт, рассчитанных на запуск самых требовательных LLM и генеративных нейронных сетей при максимальной масштабируемости и плотности размещения.

Отзывы

Написать отзыв

Загружаем отзывы

Вопросы и ответы

Задайте свой вопрос

Загружаем вопросы